Оптическое распознавание документа

DreamDocs OCR: собственный OCR движок
DreamDocs повышает эффективность компании
DreamDocs OCR — умный инструмент для распознавания текста на изображениях. Он работает с таблицами, рукописными элементами, чекбоксами, подписями, печатями и QR-кодами. Наш движок оптического распознавания документа использует современные алгоритмы машинного обучения и нейросети. Это даёт ему преимущество перед конкурентами.

Возможности DreamDocs OCR

  • Высокая точность обработки
    Собственные технологии для обработки изображений позволяют добиться очень точного распознавания текста.
  • Распознавание сложных элементов
    Работает не только обычным текстом, но и рукописными элементами, подписями, графикой и печатями.
  • Эффективная борьба с подделками
    Сравнивает фотографию на документе с фотографией с телефона, а также сопоставлять подписи и печати с их образцами. Это помогает обнаруживать подделки.
  • Адаптация под уникальные задачи
    DreamDocs OCR настраивается под любые типы документов. Он работает с разными шрифтами и языками. Это делает его универсальным.

Оптическое распознавание документа и искусственный интеллект

Раньше программы для распознавания текста работали по шаблонам. Они сравнивали каждый символ с образцом в базе. Это было неэффективно. DreamDocs OCR использует искусственный интеллект. Он анализирует контекст документа. Это помогает точнее распознавать даже рукописные тексты.

Как работает оптическое распознавание DreamDocs?

  • Предварительная обработка изображения
    На этом этапе исправляются искажения, удаляются шумы, применяются методы бинаризации (преобразования в черно-белый формат), сегментации и выделения текстовых областей. Всё это помогает подготовить изображение для точного распознавания текста.
    Интерфейс для сортировки документов: определения типа документа, разделения файла на отдельные документы, изменения порядка страниц
  • Интерфейс для сортировки документов: определения типа документа, разделения файла на отдельные документы, изменения порядка страниц
    Распознавание текста
    Система анализирует символы и определяет, что именно на изображении. Она использует алгоритмы машинного обучения, чтобы сравнить символы на изображении с уже изученными образцами. Это позволяет находить соответствия и превращать изображение в текст.
  • Постобработка текста
    После оптического распознавания документа система улучшает результат, проверяя орфографию, грамматику и пунктуацию. Для этого используются встроенные справочники и словари. На этом этапе документ становится максимально близким к исходному.
    Интерфейс для сортировки документов: определения типа документа, разделения файла на отдельные документы, изменения порядка страниц
  • Интерфейс для сортировки документов: определения типа документа, разделения файла на отдельные документы, изменения порядка страниц
    Экспорт текста
    Полученный текст экспортируется в интерфейс DreamDocs, где его можно редактировать, вносить изменения или индексировать для дальнейшего использования.