Оптическое распознавание документа

DreamDocs OCR: собственный OCR движок

DreamDocs повышает эффективность компании

DreamDocs OCR — умный инструмент для распознавания текста на изображениях. Он работает с таблицами, рукописными элементами, чекбоксами, подписями, печатями и QR-кодами. Наш движок оптического распознавания документа использует современные алгоритмы машинного обучения и нейросети. Это даёт ему преимущество перед конкурентами.

Возможности DreamDocs OCR

Высокая точность обработки

Собственные технологии для обработки изображений позволяют добиться очень точного распознавания текста.

Распознавание сложных элементов

Работает не только обычным текстом, но и рукописными элементами, подписями, графикой и печатями.

Эффективная борьба с подделками

Сравнивает фотографию на документе с фотографией с телефона, а также сопоставлять подписи и печати с их образцами. Это помогает обнаруживать подделки.

Адаптация под уникальные задачи

DreamDocs OCR настраивается под любые типы документов. Он работает с разными шрифтами и языками. Это делает его универсальным.

Оптическое распознавание документа и искусственный интеллект

Раньше программы для распознавания текста работали по шаблонам. Они сравнивали каждый символ с образцом в базе. Это было неэффективно. DreamDocs OCR использует искусственный интеллект. Он анализирует контекст документа. Это помогает точнее распознавать даже рукописные тексты.

Как работает оптическое распознавание DreamDocs?

Предварительная обработка изображения

На этом этапе исправляются искажения, удаляются шумы, применяются методы бинаризации (преобразования в черно-белый формат), сегментации и выделения текстовых областей. Всё это помогает подготовить изображение для точного распознавания текста.

Интерфейс для сортировки документов: определения типа документа, разделения файла на отдельные документы, изменения порядка страниц

Распознавание текста

Система анализирует символы и определяет, что именно на изображении. Она использует алгоритмы машинного обучения, чтобы сравнить символы на изображении с уже изученными образцами. Это позволяет находить соответствия и превращать изображение в текст.

Постобработка текста

После оптического распознавания документа система улучшает результат, проверяя орфографию, грамматику и пунктуацию. Для этого используются встроенные справочники и словари. На этом этапе документ становится максимально близким к исходному.

Экспорт текста

Полученный текст экспортируется в интерфейс DreamDocs, где его можно редактировать, вносить изменения или индексировать для дальнейшего использования.