Как ИИ упростил проверку договоров в крупной страховой компании

История успеха

ПРОБЛЕМА

Каждый страховой договор должен включать обязательные формулировки (оговорки). Они описывают условия страхования. Оговорки зависят от деятельности компании, которая заключает договор.

Также они зависят от вида страхуемого товара, перевозок, условий поставки и других факторов.

Например, договор на поставку оборудования должен включать техническую документацию. Также должны быть сертификаты на каждую единицу продукции. Договор на международную поставку скоропортящихся товаров требует описания контейнеров определённого вида.

Оговорки часто меняются. В зависимости от срока договора нужно контролировать правильную версию формулировок.

В среднем юрист тратил около 2–3 часов на проверку 1 договора.

В базе компании было 334 оговорки. При работе с договором юрист сначала определял, какие оговорки нужны для этого документа. Затем он искал эти формулировки в тексте. Юрист сравнивал их с эталонным вариантом. Он анализировал каждую оговорку и решал, подходит ли она или нужно внести изменения.

После проверки всех оговорок договор отправляли контрагенту. Контрагент также мог внести свои правки. Поэтому юристу приходилось снова анализировать текст. Этот процесс повторялся несколько раз, пока обе стороны не были удовлетворены.

Компании требовалось автоматизировать проверку договоров на наличие нужных формулировок.

В ходе внедрения ПО команда DreamDocs решала такие задачи как:

Разработка механизма фильтрации списка оговорок в соответствии с параметрами.
Настройка системы семантического анализа текста документов на наличие фиксированных оговорок и рискованных для компании формулировок.

Для решения этих задач мы:

1

Разработали механизм загрузки матрицы эталонных оговорок из Excel в DreamDocs и обработки её значений. Помимо самих формулировок, матрица содержит основные параметры договоров, такие как тип страхования, дата действия, класс бизнеса и другие. Эти параметры используются для фильтрации нужных формулировок для конкретного договора.
2

Научили ИИ проводить семантический анализ текста, проверять наличие требуемых формулировок и процент расхождения эталонной формулировки с текстом в договоре.
3

Разработали возможность автоматической подготовки договоров перестрахования на основе шаблона.
4

Настроили функцию чата с документами, запросы в который можно сохранять как шаблон для массовой проверки документов.

Время работы сократилось в 6 раз с 2–3 часов до 20–30 минут

После обработки договора ПО DreamDocs юрист получает договор в режиме правок (redline) в формате docx, а также протокол сверки в котором перечислен список отсутствующих необходимых оговорок. В документах показано расхождение в процентах между имеющимися оговорками и эталонной формулировкой. Ему остается только принять решение об изменении текстов и включить необходимые оговорки.