Связаться с нами
Как Департамент финансов Москвы сократил время обработки платежных документов в 2 раза
История успеха
ДИТ выступает заказчиком информационных систем, автоматизирующих работу различных столичных ведомств. Миссия департамента: работать над тем, чтобы возможности, которые дают информационные технологии сегодня, помогали каждому жителю Москвы получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть – время.
ПРОБЛЕМА
500–600 платежных документов в день вручную обрабатывали сотрудники Московского городского казначейства.
Обработка вручную была длительной и трудоемкой. Сотрудникам необходимо было перенести данные из 40 полей (ИНН, даты, номера договоров и тд), проверить наличие приложенных документов, их комплектность. Кроме того, проверить правильность реквизитов сторон во всех документах и провести сверку с платежным поручением. До 10–12 минут уходило на обработку одного документа. А ошибки, допущенные при переносе данных, приводили к задержкам выплат организациям, обслуживаемым Московским городским казначейством, и низкой оценке деятельности ведомства.
авку оборудования должен включать техническую документацию. Также должны быть сертификаты на каждую единицу продукции. Договор на международную поставку скоропортящихся товаров требует описания контейнеров определённого вида.

Оговорки часто меняются. В зависимости от срока договора нужно контролировать правильную версию формулировок.
Казначейству требовалась интеллектуальная обработка документов и автоматизированный ввод в информационную систему для исключения ошибок при перенесении данных.
Команде DreamDocs были поставлены следующие задачи:
  • Разработать и интегрировать систему распознавания текста и извлечения данных организаций.
  • Научить ИИ проводить сверку данных из полученных документов с данными платежных поручений.
  • Интегрировать ИИ DreamDocs в имеющуюся в Казначействе информационную систему.
ИИ от DreamDocs помогает обрабатывать 12 типов документов и извлекает данные из до 40 полей ((ИНН, даты, номера договоров и т.д.)
  • Договор, Соглашение, Контракт
  • Дополнительное соглашение
  • Договор-счет
  • Товарная накладная
  • УПД
  • Счет-Фактура
  • Счет
  • Акт сверки
  • Акты (Акт сдачи приемки выполненных работ (услуг) / Акт приема-передачи /
  • Акт о приемке выполненных работ/ Акт выполненных работ)
  • КС-3 (Справка о стоимости выполненных работ и затрат)
  • Письмо о смене реквизитов
Для решения этих задач мы:
  • 1
    Обучили искусственный интеллект классифицировать документы и распознавать в том числе данные из неструктурированных документов, таких как договор и дополнительное соглашение.
  • 2
    Обучили проверять полноту входящего пакета документов и формировать отдельные файлы в соответствии с типом документа, если во входящем пакете файлы объединены.
  • 3
    Реализовали возможность проведения системой автоматической сверки правильности данных в разных документах. Теперь ИИ самостоятельно обнаруживает ошибки и просит человека проверить и внести корректировки. Сотрудники ведомства проверяют только те результаты обработки, где ИИ не уверен.
  • 4
    Разработали и настроили интеграционный механизм, позволяющий получать пакет документов и отправлять обработанный пакет в информационную систему Казначейства.
В результате внедрения время на обработку документов сократилось в 3 раза.